Google rend Deep Review public le 14 octobre. Cet agent vérifie des documents techniques et fournit un retour sur leur cohérence et leur contenu ; le lancement élargit un outil d’assistance aux auteurs scientifiques vers d’autres documents de connaissance, notamment juridiques et financiers. Le service accepte initialement PDF et texte brut.
Le pipeline segmente le document, répartit des budgets de calcul, lance des agents de vérification en parallèle puis synthétise leurs conclusions avec des contrôles de cohérence et de sources. L’entrée multifichier reste prévue pour plus tard, plutôt qu’incluse dans l’offre initiale PDF et texte brut.
Chaque utilisateur reçoit deux analyses gratuites par semaine. Une clé Gemini API personnelle permet des limites supérieures et une intégration programmatique. Google décrit un pipeline de quatre étapes et cite plus de 16 000 manuscrits analysés dans des programmes volontaires liés à des conférences : ce retour privé aux auteurs ne remplace pas une décision officielle de comité de lecture.
La règle de données doit être lue en deux parties : les documents ne servent pas à entraîner, ajuster ou améliorer les modèles Google, mais ils sont conservés pendant un an pour être affichés dans l’interface. Un document confidentiel nécessite donc une vérification de politique interne avant dépôt, même en l’absence d’entraînement.