Liquid AI lance d1-ultra, un modèle qui renvoie des probabilités de décision plutôt qu’une réponse rédigée. Il accepte du texte, des images ou les deux, avec des questions oui/non, des choix entre étiquettes ou des scores sur une échelle. Les exemples visent notamment l’inspection d’un circuit imprimé ou l’examen d’une réclamation illustrée.
Le modèle est disponible sur l’API Liquid à 0,042 dollar par million de jetons d’entrée, sans jetons de sortie. Chaque question est facturée comme une requête contenant son texte et toutes les images: multiplier les questions multiplie donc les entrées facturées. Les images sont converties en jetons. Vercel et OpenRouter sont annoncés pour plus tard; leur disponibilité n’est pas acquise par cette annonce.
Liquid revendique une meilleure précision et calibration face à Jev 1.14 sur ses évaluations. Ce résultat commercial n’est pas une garantie pour une décision métier, ni une publication des poids de d1-ultra: ne pas confondre avec les modèles open d1 du 7 octobre.
Les petits appels de décision deviennent une couche distincte des agents conversationnels, potentiellement utile pour routage et contrôles répétitifs.