Le 14 octobre, FrontiersMind ajoute Lumma-Fev-27B à une famille lancée en septembre. Ce modèle dérivé de Qwen3.8-27B entraîne tous les poids sur environ 100 000 exemples de décision. Au lieu de générer une réponse libre à interpréter, il attribue des probabilités aux options fournies, en anglais, hindi, tamoul et kannada selon l’éditeur.
FrontiersMind rapporte 90,7 % de bonnes décisions sur son jeu tenu à l’écart de 4 454 cas, contre 83,9 % pour Jev-1.13 dans son protocole. La comparaison ne porte pas sur la préversion Jev-1.14 annoncée la même semaine, et l’auteur reconnaît que Jev reste devant sur certains tests de raisonnement. La calibration rapportée ne garantit pas des probabilités fiables sur une autre distribution.
Les poids sont annoncés sous Apache 2.0 ; en bfloat16, l’éditeur indique environ 49 Gio et conseille un GPU de 80 Go. L’interface reprend le contrat /v1/systemone, mais seules les questions noul et choice ont servi à l’entraînement et à l’évaluation. Le type score est accepté par l’interface sans être validé dans cette sortie. Pour une automatisation, la compatibilité d’une requête ne vaut donc pas validation de sa décision.