NVIDIA publie le code de la plateforme Run:ai dans son écosystème DSX AI Factory. L’ouverture porte sur l’ensemble de la plateforme et sur des composants que les équipes peuvent adopter séparément: KAI Scheduler, GPU Fractioning Operator, KAI Resource Management et Workload Map.
L’objectif est d’allouer les GPU et les quotas de plusieurs équipes sur Kubernetes, du traitement des données à l’entraînement et à l’inférence. Le code est accessible dans l’organisation dsx-ai-factory; un produit communautaire intégrant un Helm chart est aussi proposé sur NGC. NVIDIA indique qu’il ne demande pas d’abonnement Run:ai payant et n’inclut pas le support entreprise.
Les licences du code et les conditions d’acceptation NGC sont des couches différentes. L’Apache 2.0 mentionnée pour KAI Scheduler ne doit pas être étendue sans vérification à tous les composants et distributions. Des offres commerciales continuent d’exister.
Le contrôle du calcul partagé devient une brique ouverte de l’infrastructure IA, distincte du choix des modèles.