Tether AI Research annonce le 14 octobre TranscribePsy, un modèle de reconnaissance vocale de 254 millions de paramètres diffusé dans l’écosystème QVAC. L’éditeur indique une prise en charge de 25 langues européennes sur ordinateur et de huit sur téléphone. Cette différence doit rester visible : la couverture de la version complète ne s’applique pas automatiquement à une application mobile.
Le modèle reprend l’architecture FastConformer-TDT et résulte d’un élagage structuré de Parakeet-TDT-0.6B-v3, suivi d’une distillation à partir du modèle d’origine. L’objectif est de transcrire sur l’appareil, sans envoyer systématiquement l’enregistrement à un serveur. Cela peut changer la confidentialité et le fonctionnement hors connexion d’une application, mais dépend de son intégration réelle, pas seulement du téléchargement des poids.
Les poids sont annoncés sous Apache 2.0. QVAC avance des gains de vitesse et d’erreur face aux modèles comparés, obtenus sur son protocole et ses appareils : ce ne sont pas des mesures indépendantes sur tous les téléphones. Pour la dictée, les réunions ou l’accessibilité, les langues, l’audio réel, les ressources mémoire et les conditions de fonctionnement restent plus utiles qu’un classement universel.