GPT-6.1 Sol : plus de capacités sans passer au modèle le plus coûteux
Une semaine après Sol et Luna, OpenAI met à jour Sol. L’objectif annoncé est de rapprocher les tâches complexes du niveau d’Astra, avec un prix par token inférieur.
API disponible · app en déploiement
Faits, analyse et limites
Faits vérifiés
- GPT-6.1 Sol succède à GPT-6 Sol pour le coding agentique, le computer use et le travail professionnel ; la proximité avec Astra est une affirmation d’OpenAI, pas un test effectué pour ce journal.
- En API standard, jusqu’à 272 000 tokens d’entrée : 2 $ par million en entrée, 0,10 $ en lecture de cache et 10 $ en sortie ; au-delà du seuil, toute la requête passe aux tarifs longs contextes.
- La fenêtre annoncée est de 1 050 000 tokens. Les appels d’outils utilisent Responses ; Chat Completions est pris en charge sans appels d’outils.
- Les efforts supportés sont low, medium, high, xhigh et max. La résidence des données UE est supportée, mais pas Fast mode avec cette résidence.
Ce qui change
La progression utile n’est pas uniquement une réponse plus brillante : c’est la capacité à mener une tâche avec outils jusqu’au résultat.
Implication pratique
Tester sur une tâche connue avant de remplacer ton modèle par défaut.
Disponibilité
API disponible ; Work/Codex déployé progressivement en commençant par Pro. Abonnement et facturation API sont deux voies distinctes.
Limites et incertitudes
Le contexte maximal n’est pas gratuit, et le prix par token ne mesure pas le coût d’une tâche complète.